ละอองลอยดูดความชื้น – อนุภาคในอากาศที่ดึงดูดน้ำ – อาจทำให้ป่าเสื่อมโทรมทั่วโลกตามการทดลองในเยอรมนี นักวิจัยเชื่อว่าละอองลอยที่สะสมอยู่บนต้นไม้ทำให้สะพานของเหลวบางๆ ก่อตัวขึ้นระหว่างภายในใบกับผิวใบ ทำให้พืชแห้งเร็วขึ้นมาก “ในบรรยากาศ ละอองลอยทำหน้าที่เป็นนิวเคลียสของการควบแน่นของเมฆ” Juergen Burkhardtจากมหาวิทยาลัยบอนน์ ประเทศเยอรมนีกล่าว
ละอองลอยที่สะสมอยู่บนพื้นผิวใบ
ทำหน้าที่ในลักษณะเดียวกัน แต่ดึงดูดน้ำจากภายในโรงงาน”ได้พัฒนากลไกที่ซับซ้อนในการดูดซับคาร์บอนไดออกไซด์จากอากาศเพื่อสังเคราะห์แสงโดยไม่สูญเสียน้ำมากเกินไป แต่อย่างที่นักวิทยาศาสตร์ทราบ ความสมดุลที่ละเอียดอ่อน และสิ่งที่ดูเหมือนจะอารมณ์เสียโดยการเพิ่มระดับของอนุภาคในอากาศ
“ความเข้มข้นของละอองลอยทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับสภาพธรรมชาติ และความเข้มข้นเพิ่มขึ้นทั่วทั้งทวีปก็สูงขึ้นไปอีก” Burkhardt กล่าว “ผลการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าละอองลอยที่สะสมอยู่บนใบไม้รบกวนความสมดุลอันละเอียดอ่อนนี้ ซึ่งชี้ไปที่กลไกโดยตรงที่มลพิษทางอากาศสามารถลดความทนทานต่อความแห้งแล้งของพืชได้”
Burkhardt และคณะได้ปลูกต้นไม้สามชนิด ได้แก่ ต้นสนสก็อต เฟอร์สีเงิน และต้นโอ๊กทั่วไป เป็นเวลาสองปีในเรือนกระจกสองแห่ง แห่งหนึ่งระบายอากาศด้วยอากาศแวดล้อม และอีกต้นหนึ่งเลี้ยงด้วยอากาศที่กรองเพื่อขจัด 99% ของละอองลอย ทีมงานพบว่าต้นกล้าที่ปลูกภายใต้สภาวะที่ผ่านการกรองมีความทนทานต่อความแห้งแล้งได้ดีกว่าต้นกล้าที่เลี้ยงในอากาศแวดล้อม
การไขกลไกที่แน่นอนซึ่งมลพิษทางอากาศ
ลดความทนทานต่อความแห้งแล้งได้พิสูจน์แล้วว่ายากเพราะอนุภาคดูดความชื้นเปลี่ยนรูปแบบครั้งเดียวบนใบไม้ และสิ่งนี้ได้ผลักละอองลอยออกจากสปอตไลท์มาจนถึงปัจจุบัน”ละอองลอยส่วนใหญ่มีเส้นผ่านศูนย์กลางต่ำกว่า 1 ไมครอน และคุณจำเป็นต้องมีกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนเพื่อดู” Burkhardt กล่าว “แต่ละอองลอยดูดความชื้น ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเกลือ กลายเป็นของเหลวบนใบที่คายน้ำและไม่ใช่สิ่งเดี่ยวอีกต่อไป ในกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอน พวกมันปรากฏเป็นเปลือกเกลือ”
นักวิจัยค้นพบเปลือกเหล่านี้บนต้นไม้ที่ปลูกในอากาศแวดล้อม แต่ไม่มีตัวอย่างที่เลี้ยงในอากาศกรอง
Burkhardt หวังว่างานนี้จะสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับปัญหาละอองลอยและแนะนำว่าโปรแกรมเฝ้าระวังป่าไม้ควรมองหาอาการที่ระบุโดยทีมของเขาเขาเสริมว่าการลดความเข้มข้นของละอองลอยน่าจะเป็นประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์และป่าไม้ผู้ป่วยแต่ละรายในการศึกษานี้ถูกฉีดด้วย OMNIPAQUE ที่มีความคมชัดไอโอดีน และทั้งหมดยกเว้นเพียงรายเดียวได้รับการสแกนเฟสของหลอดเลือดดำในตับอ่อนและพอร์ทัล ในแต่ละขั้นตอน นักวิจัยสร้างข้อมูลดิบขึ้นใหม่โดยใช้สองวิธี: การฉายภาพย้อนกลับแบบกรอง (FBP) และอัลกอริธึมการสร้างซ้ำแบบวนซ้ำที่เรียกว่า ADMIRE
เพื่อหาพลังงานที่สร้างคอนทราสต์และ CNR มากที่สุด นักวิจัยได้สร้าง VMI ขึ้นใหม่โดยเพิ่มทีละ 5 keV พวกเขาพบว่า 40 keV VMI สร้าง CNR ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับเนื้องอกในตับอ่อนและใช้พลังงานนี้เพื่อการศึกษาเพิ่มเติม ร่วมกับ VMI ที่ 57 keV ซึ่งได้รับการคัดเลือกตามความชอบเริ่มต้นของแพทย์
การวิเคราะห์ภาพเพื่อประเมินความแตกต่าง
ในทางตรงข้ามและ CNR ระหว่างชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นใหม่ นักวิจัยได้กำหนดภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) สามแห่ง ได้แก่ ปริมาณเนื้องอกรวม (GTV); ROI ภายในเนื้อเยื่อตับอ่อนที่แข็งแรงใกล้กับ GTV; และ ROI ในกล้ามเนื้อ erector spinae เพื่อประเมินสัญญาณรบกวนของภาพ
ความคมชัด GTV เฉลี่ยสำหรับภาพระยะตับอ่อนที่สร้างใหม่โดยใช้ FBP คือ 15.9 HU สำหรับภาพที่เทียบเท่า 120 kVp แบบผสม, 40.7 HU สำหรับ 57 keV VMI และ 93.7 HU สำหรับ 40 keV VMI สำหรับรูปภาพเฟสหลอดเลือดดำพอร์ทัลที่สร้างใหม่โดย FBP ค่าความคมชัด GTV เฉลี่ยคือ 6.01, 16.4 และ 41.5 HU สำหรับรูปภาพที่เทียบเท่า 120 kVp แบบผสม, 57 keV VMI และ 40 keV VMI ตามลำดับผู้เขียนทราบว่า โดยเฉลี่ยแล้ว รูปภาพที่สร้างใหม่ด้วย ADMIRE มีความเปรียบต่างมากกว่าเล็กน้อย แต่การปรับปรุงไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
เสียงรบกวนใน VMI เพิ่มขึ้นตามพลังงานที่ลดลงตามที่คาดไว้ ค่าเฉลี่ยเหนือชุดข้อมูลเฟสของหลอดเลือดดำตับอ่อนและพอร์ทัล (ซึ่งมีระดับสัญญาณรบกวนที่ใกล้เคียงกัน) สัญญาณรบกวนของภาพเฉลี่ยคือ 13.2 HU สำหรับภาพที่เทียบเท่า 120 kVp แบบผสม, 20.3 HU สำหรับ 57 keV VMI และ 28.0 HU สำหรับ 40 keV VMI การใช้การสร้างซ้ำของ ADMIRE ช่วยลดสัญญาณรบกวนเป็น 10.6, 15.8 และ 22.2 HU สำหรับรูปภาพที่เกี่ยวข้อง — ลดลงประมาณ 20% ตลอด
CNR ใน GTVอัตราส่วนคอนทราสต์ต่อสัญญาณรบกวนสำหรับการสแกนเฟสหลอดเลือดดำในตับอ่อนและพอร์ทัล สร้างใหม่ด้วย FBP หรือ ADMIRE (มารยาท: LD Di Maso et al /CC BY 4.0)
ในที่สุด นักวิจัยได้คำนวณ CNR สำหรับชุดข้อมูลทั้ง 6 ชุด CNR เฉลี่ยใน GTV สำหรับภาพระยะตับอ่อนที่สร้างใหม่ด้วย FBP คือ 1.37, 2.41 และ 3.86 สำหรับภาพที่เทียบเท่า 120 kVp แบบผสม, 57 keV VMI และ 40 keV VMI ตามลำดับ ADMIRE ปรับปรุง CNR เพิ่มเติมในทุกกรณี โดยเพิ่มขึ้นเป็น 4.94 ใน 40 keV VMI
พวกเขาสังเกตว่าภาพ DECT ที่ได้รับในระยะตับอ่อนแสดงให้เห็นความคมชัดของ GTV และ CNR ที่มากกว่าภาพที่ได้รับในระหว่างขั้นตอนของหลอดเลือดดำพอร์ทัล ซึ่งบ่งชี้ว่าระยะของตับอ่อนนั้นเหนือกว่าสำหรับการแยกเนื้องอกออก
ผู้เขียนสรุปว่า VMI ที่สร้างขึ้นใหม่โดยใช้ตัวกรองแยก DECT ปรับปรุงความคมชัดของเนื้องอกในตับอ่อนและ CNR อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับภาพ CT พลังงานเดียวเสมือน และการสร้างซ้ำนั้นปรับปรุง CNR เพิ่มเติม ความเปรียบต่างที่เพิ่มขึ้นนี้อาจนำไปสู่การวิเคราะห์เนื้องอกที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการวางแผนด้วยรังสีรักษา ซึ่งอาจนำไปสู่การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>ป๊อกเด้งออนไลน์ ขั้นต่ำ 5 บาท
